项目介绍
看北京租房，光翻列表看不出各区贵多少、什么户型多。这个毕设把房源浏览和数据分析放在一起：用户能搜房、收藏、提交租赁申请，也能用图表看区域和价格分布，再按面积、户型、朝向估一个月租。后台管房源、订单、论坛和爬取记录。用户和管理员登录入口分开。
前台按区域、整租或合租、价格区间搜房，也能按最新或最低价排序。详情有面积、户型、朝向、楼层、配套，登录后能收藏、评论打分，填入住日期和租期提交申请，待审核的申请可以取消。另外有租房论坛发帖评论、公告、站内通知、意见反馈，以及和客服的站内留言。数据分析页先选区域、价格、户型、租赁方式、朝向，再点开始分析，图包括各区套数、各区均价、价格分段、面积和租金散点、户型与朝向分布。价格预测填区域、面积、户型、朝向、楼层，可选随机森林或梯度提升，也能两个模型一起对比，页面会给参考区间。模型文件用训练脚本导出后放进目录，预测页读的是已经训练好的权重，不是打开网页现训。每次预测会留下记录，后台能翻谁在什么条件下估了多少钱。后台除用户、房源、订单外，还能看爬虫入库、标签、举报、预测日志和租金趋势，也可以上下架房源、处理评论举报。爬虫是解析流水线加管理页，演示房源可用脚本生成，不是接上就能去扒某家商业网站。
题目同时覆盖网站业务和机器学习，答辩把「从库里的房源到图表再到预测」讲顺即可。
主要功能
- 房源检索：关键词、区域、整租合租、价格排序，详情看配套和描述
- 收藏、评论和租赁申请：申请填入住日期和租期，待审可取消
- 数据分析：各区套数和均价、价格分段、面积与租金散点、户型与朝向分布
- 租金预测：随机森林或梯度提升，支持模型对比和参考区间
- 租房论坛：发帖、评论、举报；公告和站内通知
- 在线客服留言、意见反馈
- 管理端：用户、房源、订单、论坛、评论、消息、标签
- 爬虫数据与租金趋势、预测记录查看
- 账号：用户注册登录，管理员单独入口
技术栈
前端：Vue 3、Vite、Element Plus、Pinia、ECharts。
后端：Flask、Flask-SQLAlchemy、JWT；分析用 pandas；模型用 scikit-learn（随机森林、梯度提升）。
数据库：MySQL。爬虫骨架用 requests 和 BeautifulSoup。
适合谁做
适合软件工程、计算机、数据科学、信息管理。答辩可讲业务库、多维统计图、树模型怎么估租金；爬虫要说明是流水线和演示数据，别说已经对接某商业网站。
