基于卷积神经网络的垃圾图像分类系统

使用 CNN 对生活垃圾图片进行多类别分类，辅助居民正确投放，提供训练脚本、模型评估与 Web 上传识别界面。

功能模块

• 数据集预处理与增强
• CNN 模型训练与评估
• 图片上传在线分类识别
• 分类结果与置信度展示

技术栈

Python + TensorFlow / Keras 构建 CNN，后端 Flask，前端简易 Web 上传界面。

系统角色

• 管理员：模型与数据管理
• 用户：上传识别

适用专业

人工智能、计算机科学与技术、环境工程（信息化方向）。可作为本科毕业设计、课程设计或实训项目选题。

交付内容

• 完整可运行源码（含数据库建表与示例数据脚本）
• 本地部署与运行说明文档（图文步骤）
• 核心功能演示截图，关键模块代码注释
• 购买后提供基础的安装答疑协助

说明：本条目为示例数据，封面与截图均为本地占位 SVG，正式上架内容请在管理后台编辑替换。源码仅供学习与个人项目参考。