采集商品评论文本，使用中文分词与机器学习分类模型进行情感倾向分析，输出好评率、情感分布与关键词词云。
功能模块
- 评论文本采集与中文分词
- 情感分类模型训练与预测
- 好评率、情感分布统计
- 关键词提取与词云可视化
技术栈
Python + jieba 分词 + scikit-learn 分类，后端 Flask，可视化 ECharts + 词云。
系统角色
- 管理员：数据与模型管理
- 用户：查看分析结果
适用专业
人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术。可作为本科毕业设计、课程设计或实训项目选题。
交付内容
- 完整可运行源码（含数据库建表与示例数据脚本）
- 本地部署与运行说明文档（图文步骤）
- 核心功能演示截图，关键模块代码注释
- 购买后提供基础的安装答疑协助
说明：本条目为示例数据，封面与截图均为本地占位 SVG，正式上架内容请在管理后台编辑替换。源码仅供学习与个人项目参考。
