基于 ResNet 等深度卷积网络识别农作物叶片病虫害类型，给出对应防治建议，服务智慧农业，主题新颖。
功能模块
- 叶片图像采集与数据增强
- ResNet 模型训练与评估
- 上传识别病虫害类型
- 防治建议推送与记录
技术栈
Python + PyTorch（ResNet）+ OpenCV，后端 Flask 提供识别接口与防治知识库。
系统角色
- 管理员：模型与知识库管理
- 农户/用户：上传识别
适用专业
人工智能、计算机科学与技术、农业信息化。可作为本科毕业设计、课程设计或实训项目选题。
交付内容
- 完整可运行源码（含数据库建表与示例数据脚本）
- 本地部署与运行说明文档（图文步骤）
- 核心功能演示截图，关键模块代码注释
- 购买后提供基础的安装答疑协助
说明：本条目为示例数据，封面与截图均为本地占位 SVG，正式上架内容请在管理后台编辑替换。源码仅供学习与个人项目参考。
