基于 LSTM 的股票价格预测与可视化系统

采集历史行情数据，构建 LSTM 时间序列模型预测股价走势，并通过可视化对比预测值与真实值，含模型评估指标。

功能模块

• 行情数据采集与清洗
• 特征工程与序列样本构建
• LSTM 训练、预测与评估
• 预测结果与真实值对比可视化

技术栈

Python + PyTorch 构建 LSTM，数据处理 Pandas，可视化 ECharts，后端 Flask。

系统角色

• 管理员：数据与模型管理
• 用户：查看预测与图表

适用专业

人工智能、数据科学与大数据技术、金融工程（信息化方向）。可作为本科毕业设计、课程设计或实训项目选题。

交付内容

• 完整可运行源码（含数据库建表与示例数据脚本）
• 本地部署与运行说明文档（图文步骤）
• 核心功能演示截图，关键模块代码注释
• 购买后提供基础的安装答疑协助

说明：本条目为示例数据，封面与截图均为本地占位 SVG，正式上架内容请在管理后台编辑替换。源码仅供学习与个人项目参考。